Certified Artificial Intelligence Professional – CAIP ®
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Intelligence artificielle
La formation « Certified Artificial Intelligence Professional » permet aux participants d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour exceller dans des postes liés à l’IA. Le programme couvre un large éventail de domaines, allant des concepts fondamentaux de l’IA aux applications avancées telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la robotique, la vision par ordinateur et les systèmes experts. Il met également l’accent sur les pratiques responsables en matière d’IA, notamment la gestion des risques, l’éthique et la conformité, afin de garantir que les participants soient parfaitement préparés à mettre en œuvre des solutions d’IA dans des situations concrètes.

Certification Officielle Mondiale ISO (PECB & IAS)
ACTAGIS, en tant que partenaire et formateur officiel PECB, propose en Suisse et en Europe, les cours et la préparation pour les certifications Certified Artificial Intelligence Professional – CAIP ®.

Garantie de réussite à l'examen
Un taux de réussite de près de 100 % !
Nous vous soutiendrons jusqu’à ce que vous réussissiez l’examen du cours auquel vous êtes inscrit (consulter les conditions). Nous proposons les examens blancs officiels pour vous aider à vous préparer.

La qualité suisse dans le monde entier
Notre souci du détail et de rester à jour reflète notre engagement envers la qualité. Nos formateurs apportent une expérience de terrain de la mise en œuvre de frameworks et de programmes dans de grandes organisations.

Session de conseil gratuite incluse
La plupart de nos programmes de formation comprennent une session supplémentaire de conseil en ligne gratuite pour vous aider à mettre en œuvre votre projet dans votre organisation.

Prix compétitifs
Pour que nos cours soient accessibles aux entreprises de toutes tailles, nous pratiquons des prix compétitifs. Contactez-nous pour recevoir immédiatement un devis personnalisé.

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Nos cours sont dispensés dans une salle de classe ou en ligne en direct avec un instructeur (parfois hybride). Certains cours sont également disponibles sous forme d’auto-apprentissage.
La description du cours est tirée du site Web de PECB
Ce que disent nos clients

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Organisation de certification
La formation « Certified Artificial Intelligence Professional » permet aux participants d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour exceller dans des postes liés à l’intelligence artificielle.
- Résumé
- Qui est concerné ?
- Objectifs du cours
- Agenda détaillé
- Prérequis
- Approche pédagogique
- Examen et certification
- Information générale
Dans le monde actuel porté par l’intelligence artificielle, la demande de professionnels qualifiés capables de mettre en œuvre et de gérer efficacement des systèmes d’IA n’a jamais été aussi forte. La formation Certified Artificial Intelligence Professional est votre porte d’entrée vers la maîtrise des compétences et des connaissances essentielles pour réussir dans ce domaine en évolution rapide. Ce programme va au-delà de l’apprentissage théorique en vous apportant des outils pratiques et des connaissances issues du terrain pour concevoir, déployer et gérer efficacement des solutions d’IA.
En suivant cette formation, vous acquerrez une expérience pratique des méthodologies avancées de l’IA, notamment le machine learning, le deep learning et le traitement du langage naturel. Vous explorerez également un ensemble de domaines de pointe, tout en développant des stratégies de gestion des risques et de maintien de standards éthiques. Cette combinaison unique d’expertise technique, stratégique et éthique fera de vous un atout précieux pour toute organisation engagée dans des initiatives liées à l’IA.
L’obtention de la certification Certified Artificial Intelligence Professional démontre votre engagement à rester à la pointe des avancées en matière d’IA. Elle valide votre capacité à intégrer l’IA dans les stratégies d’entreprise, à résoudre des problèmes complexes et à gérer des projets d’IA de manière responsable. Cette certification renforce non seulement votre crédibilité, mais ouvre également la voie à de nouvelles opportunités professionnelles passionnantes dans l’IA et les domaines connexes.
Que vous soyez praticien de l’IA, data scientist ou décideur, cette formation vous permettra de :
Comprendre et suivre les dernières tendances et technologies de l’IA.
Construire et optimiser des systèmes d’IA qui stimulent l’innovation.
Répondre à des défis critiques tels que les biais de l’IA, les questions de confidentialité et la conformité.
Aligner stratégiquement les solutions d’IA avec les objectifs de l’organisation afin de maximiser leur valeur.
En rejoignant cette formation, vous franchissez une étape importante vers un rôle de leader dans la mise en œuvre de l’IA, tout en veillant à ce que vos compétences restent pertinentes dans un avenir porté par la technologie.
Cette formation est particulièrement avantageuse et s’adresse à :
- Aux professionnels de l’IA activement impliqués dans le développement et la mise en œuvre de technologies d’intelligence artificielle.
- Aux praticiens expérimentés de l’IA souhaitant approfondir leurs connaissances, rester informés des dernières tendances et renforcer leurs compétences en leadership.
- Aux data scientists responsables du développement et de l’optimisation de modèles d’IA.
- Aux responsables informatiques supervisant des projets et initiatives d’IA au sein de leur organisation.
- Aux passionnés d’IA qui souhaitent évoluer vers des rôles de leadership, tels que chef de projet IA ou stratège IA.
- Aux responsables des risques et de la conformité chargés de gérer les risques liés à l’IA et de garantir le respect des réglementations.
- Aux dirigeants, notamment les CIO, CEO et COO, qui jouent un rôle clé dans les processus de décision liés à l’IA.
- Aux professionnels visant des fonctions exécutives dans le domaine de l’IA et ayant besoin d’une compréhension globale des technologies d’IA et de leurs applications.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les principes fondamentaux de l’IA et ses différentes applications.
- Réaliser des analyses de données et créer des visualisations pertinentes pour soutenir des projets d’IA.
- Appliquer des techniques de machine learning à des problématiques concrètes, notamment l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Mettre en œuvre des réseaux de neurones simples ainsi que des architectures avancées de deep learning, telles que les CNN.
- Comprendre les systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et les méthodologies de Computer Vision.
- Comprendre la robotique et les systèmes experts pour l’automatisation pilotée par l’IA.
- Identifier et atténuer les risques liés à l’IA, tout en garantissant la conformité avec les réglementations.
- Développer des stratégies d’IA éthiques, alignées avec les valeurs de l’organisation et les besoins de la société.
Jour 1 : Fondements de l’IA et analyse de données
Jour 2 : Machine learning
Jour 3 : Deep learning et traitement du langage naturel
Jour 4 : Computer Vision, robotique, sécurité de l’IA, stratégie IA, gouvernance et gestion des risques
Jour 5 : Examen de certification
Une compréhension générale des bases de la programmation est recommandée.
- Programme complet : Le cours combine des connaissances théoriques avec des exemples concrets pour s’assurer que les participants acquièrent à la fois des concepts fondamentaux et avancés en matière d’IA.
- Exercices pratiques : Les activités et les projets pratiques simulent des scénarios de la vie réelle, permettant aux participants d’appliquer efficacement leurs compétences.
- Apprentissage interactif : discussions de groupe et tâches collaboratives pour un engagement plus profond et des expériences d’apprentissage partagées.
- Préparation à la certification : Le cours comprend des quiz et des exercices qui correspondent étroitement au format de l’examen de certification.
L’examen « professionnel de l’intelligence artificielle certifié PECB » répond aux exigences du programme d’examen et de certification du PECB (ECP). Il couvre les domaines de compétence suivants :
Domaine 1 : Concepts et principes fondamentaux de l’intelligence artificielle
Domaine 2 : Analyse et visualisation des données
Domaine 3 : Construire des modèles d’apprentissage automatique
Domaine 4 : Apprentissage profond et traitement du langage naturel
Domaine 5 : Connaissance et application de la vision par ordinateur et de la robotique
Domaine 6 : Sécurité de l’IA
Domaine 7 : Éthique De l’IA, Gouvernance, Stratégie
Pour des informations spécifiques sur le type d’examen, les langues disponibles et d’autres détails, veuillez visiter la liste des examens PECB et les règles et politiques d’examen.
Après avoir réussi l’examen, vous pouvez demander l’une des informations d’identification indiquées ci-dessous. Vous recevrez le certificat une fois que vous aurez rempli toutes les exigences liées aux informations d’identification sélectionnées.
Les exigences pour la certification certifié professionnel de l’intelligence artificielle sont les suivantes :
| Identifiant | Examen | Expérience professionnelle | Expérience du projet AIPMS | Autres exigences |
| Professionnel de l’intelligence artificielle provisoire certifié PECB | Examen professionnel de l’intelligence artificielle certifié PECB | aucun | aucun | Signature du code d’éthique PECB |
| Professionnel de l’intelligence artificielle certifié PECB | Examen professionnel de l’intelligence artificielle certifié PECB | Deux ans : Un an d’expérience en intelligence artificielle | aucun | Signature du code d’éthique PECB |
Pour être considérées comme valides, les activités de mise en œuvre doivent suivre les meilleures pratiques de mise en œuvre et de gestion et inclure les éléments suivants :
- Techniques fondamentales d’analyse, de visualisation et de prétraitement des données
- Connaissance générale et mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique, couvrant les modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
- Expertise pratique et connaissance fondamentale des concepts en apprentissage profond.
- Développer et appliquer des cadres de gouvernance, d’éthique et de gestion des risques de l’IA, garantissant la transparence, l’équité et la conformité
- Collaboration interfonctionnelle pour aligner les initiatives d’IA avec les objectifs commerciaux et superviser les projets axés sur les données axés sur la gestion et l’analyse.
- Les frais de certification et d’examen sont inclus dans le prix du cours de formation
- Une attestation d’achèvement du cours d’une valeur de 31 crédits CPD (développement professionnel continu) sera délivrée aux participants qui ont suivi le cours de formation.
- Les candidats qui ont suivi le cours de formation mais qui ont échoué à l’examen sont éligibles pour le repasser une fois gratuitement dans un délai de 12 mois à compter de la date initiale de l’examen.
* Ce cours est également disponible en format d’auto-apprentissage. Pour en savoir plus, contactez-nous en utilisant le formulaire de contact ci-dessous.
Jours
Les cours mis en évidence en vert
se remplissent rapidement.
Ne manquez pas votre chance.
La formation est une combinaison de théorie directement applicable, d’exercices pratiques, de retours d’expérience et d’interaction de la classe.
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Taux de réussite
Vous serez bien préparé pour votre examen. 99.2% de nos étudiants ont réussi.
Nos cours sont à jour. Ils ont été adaptés aux dernières modifications des différents examens. Nous sommes en contact régulier avec chaque organisation de certification.
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